Bilirkişi · Değerleme · Yapay ZekâExpert witness · Valuation · AI

Gökhan
Uzman

Taşınmaz değerleme ve bilirkişilikteki saha deneyimini, yerel çalışan yapay zekâ sistemleriyle birleştiriyorum. Hedefim her zaman aynı: doğru, denetlenebilir ve izlenebilir sonuç. I combine field experience in real-estate valuation and court-appointed expert work with locally run AI systems. The goal never changes: results that are accurate, auditable and traceable.

01

İki alan,
tek disiplin
Two fields,
one discipline

Hukuki sonuç doğuran bir raporda küçük bir hata büyük bedel öder. Yazılımda da aynı titizliği uyguluyorum: her rakamın kaynağı, her kararın gerekçesi açık olmalı.In a report with legal consequences, a small error carries a large cost. I bring the same rigor to software: every figure needs a source, every decision a reason.

Taşınmaz DeğerlemeReal-Estate Valuation

İcra ve mahkeme dosyaları için kıymet takdiri: tapu, imar ve emsal verisinin birlikte değerlendirildiği raporlar.Valuations for enforcement and court files, built on title deed, zoning and comparable-sales data together.

  • Kıymet takdir raporlarıEnforcement valuation reports
  • Emsal analizi ve tapu kontrolüComparables & title cross-check
  • UYAP uyumlu çıktıUYAP-ready output

BilirkişilikExpert Witness Work

Yargı süreçleri için teknik inceleme ve hesap: keşiften rapora kadar belgeye dayalı, gerekçeli ve okunabilir.Technical review and calculation for legal proceedings, from site inspection to final report: evidence-based, reasoned and readable.

  • Keşif ve teknik incelemeSite inspection & review
  • Gerekçeli hesap tablolarıReasoned calculations
  • Denetlenebilir rapor zinciriAuditable report chain

Yapay Zekâ SistemleriAI Systems

Gizli veriyi yerelde tutan çok ajanlı sistemler, kalıcı ajan hafızası ve rapor otomasyonu.Multi-agent systems that keep sensitive data local, persistent agent memory and report automation.

  • Yerel modeller, KVKK uyumuLocal models, privacy by design
  • Ajan hafızası ve RAGAgent memory & RAG
  • Claude Code & MCPClaude Code & MCP
02 Open source · Claude Code plugin

czip

Ajanlara yeniden yükleme maliyeti olmadan uzun süreli hafıza. czip, bir Claude Code veya Codex oturumunun tamamını aranabilir bir pakete (HKP1) sıkıştırır. Yeni oturum bu paketi hiç açmaz: ~1.500 token'lık bir iş haritası okur, yalnızca ihtiyaç duyduğu mesaj aralıklarını çeker.Long-term memory for coding agents, without paying to reload it. czip compresses a full Claude Code or Codex session into a searchable pack (HKP1). The next session never unpacks it: it reads a ~1,500-token work-map and pulls only the message ranges it needs.

Oturum kapanınca otomatik paketler, yeni oturum açılınca ilgili haritayı ekler. Makineler arası ortak arşiv sayesinde bir ajan diğerinin işini kaldığı yerden sürdürür.Hooks pack each session when it ends and inject the right map when the next one starts. A shared archive across machines lets one agent continue another's work.

~60×daha düşük bağlam yükleme maliyetilower context-loading cost
1.5ktoken'lık iş haritasıtoken work-map
9.7×sıkıştırma (Codex oturumu)compression (Codex session)
# önceki işi bulfind earlier work
$ czip front "kıymet takdir raporu"
✓ 3 match · 1,561 tokens · 1.4 s

# yalnızca gereken aralığı çekpull only the range you need
$ czip shared-range win11-claude-c582 1465-1474
✓ 10 messages restored
Tam geçmişFull history
93,417
czip
1,561

3.421 mesajlık gerçek bir oturumda ölçüldü (tiktoken o200k_base).Measured on a real 3,421-message session (tiktoken o200k_base).

czip: 93,417 → 1,561 tokens. Compress, search and retrieve only the relevant parts of a long agent session.
czip · Persistent Context Memory for AI AgentsSıkıştır → Ara → Yalnızca gerekeni çekCompress → Search → Retrieve only what you need
03

Seçili
projeler
Selected
work

Gerçek bir ihtiyaçtan doğan, her gün kullandığım araçlar. Hepsi aynı soruya cevap arıyor: uzman bilgisi, makineyle nasıl güvenle ölçeklenir?Tools born from real needs and used every day. All of them answer the same question: how does expert knowledge scale safely with machines?

Açık kaynak · CLIOpen source · CLI

czip

Ajan oturumlarını kayıpsız, aranabilir paketlere dönüştürür. Bağımlılıksız saf Python; Claude Code eklentisi, MCP sunucusu ve kancalarla birlikte gelir.Turns agent sessions into lossless, searchable packs. Pure-Python with no dependencies; ships with a Claude Code plugin, an MCP server and hooks.

PythonHKP1MCPClaude CodeCodex
czip terminal: paketle, oku, aralık ve ara komutları
Yerel yapay zekâLocal AI

Hermes

Birden fazla makinede çalışan, çok ajanlı kişisel yapay zekâ sistemi. Görevleri uygun modele yönlendirir; kişisel veri yerel modellerde kalır.A personal multi-agent AI system running across several machines. It routes each task to the right model, and personal data stays on local models.

Çok ajanlıMulti-agentRAGKVKK
Rapor otomasyonuReport automation

Kıymet takdir hattıValuation pipeline

Yapılandırılmış veriden tek şablonlu rapora, oradan UYAP'a hazır UDF dosyasına. Net alan, tapu karşılaştırması ve emsal kontrolü otomatik denetlenir.From structured data to a single-template report, then to a UYAP-ready UDF file. Net area, title-deed cross-check and comparables are verified automatically.

JSON → DOCX → UDFUYAP
04

Kendi
altyapım
My own
infrastructure

Gizlilik gerektiren işler buluta gitmez. Modeller, arama dizinleri ve ortak hafıza; birbirine güvenli ağla bağlı kendi makinelerimde çalışır.Confidential work does not go to the cloud. Models, search indexes and shared memory run on my own machines, connected over a private network.

MerkezHub

Mac

Ortak arşiv, anlamsal arama ve ajan koordinasyonu.Shared archive, semantic search and agent coordination.

ÇıkarımInference

GX10

Büyük yerel dil modelleri için GPU sunucusu.GPU server for large local language models.

HesaplamaCompute

node1

Sürekli açık arka plan işleri ve servisler.Always-on background jobs and services.

ÇalışmaWorkstation

Win11

Raporlama, UYAP işlemleri ve geliştirme.Reporting, UYAP workflows and development.

OturumSession→czip→Ortak arşivShared archive→Anlamsal aramaSemantic search→Sonraki ajanNext agent
05

Nasıl
çalışırım
How I
work

Rapor da yazılım da aynı dört ilkeyle ilerler.Reports and software follow the same four principles.

i.

Kaynak önceSource first

Her sonuç, gösterilebilir bir belgeye ya da veriye dayanır.Every conclusion rests on a document or data point you can see.

ii.

Veri yereldeData stays local

Kişisel ve gizli veri, yerel modellerle işlenir; dışarı çıkmaz.Personal and confidential data is processed by local models and never leaves.

iii.

Ölç, sonra söyleMeasure, then claim

İddialar gerçek veriyle ölçülür; tahmin, tahmin olarak yazılır.Claims are measured on real data; estimates are labelled as estimates.

iv.

İzlenebilirlikTraceability

Kim, neyi, hangi sürümle yaptı: her adım geri izlenebilir.Who did what, with which version: every step can be traced back.

“Model unutur.
Sistem hatırlamalı.”
“Models forget.
Systems should remember.”
Finite context · Persistent memory
06

Sık
sorulanlar
Frequently
asked

czip ve çalışma biçimim hakkında kısa cevaplar.Short answers about czip and how I work.

czip modelin bağlam penceresini sonsuz yapar mı?Does czip make the model's context window infinite?

Hayır. Bağlam penceresi aynı kalır. czip uzun geçmişi kalıcı ve aranabilir tutar, yalnızca ilgili parçaları gerektiğinde geri getirir. Pratikte sınırsız erişilebilir geçmiş sağlar.No. The context window stays the same. czip keeps long history persistent and searchable, and retrieves only the relevant parts when needed: practically unbounded retrievable history.

Hangi ajanlarla çalışıyor?Which agents does it work with?

Claude Code ve Codex oturum dosyalarını otomatik tanır. Claude Code için tek komutla kurulan bir eklenti ve kancalar vardır; diğer araçlar MCP sunucusu üzerinden bağlanabilir.It auto-detects Claude Code and Codex session files. Claude Code gets a one-command plugin with hooks; other tools can connect through the MCP server.

Paketler kayıpsız mı?Are packs lossless?

Evet. Paketler kayıpsız gidiş-dönüş testlerinden geçer; özgün mesajlar birebir geri alınabilir. Yeni oturum yalnızca haritayı okur, paketi açmaz.Yes. Packs pass lossless round-trip tests, so original messages can be restored exactly. A new session reads only the map and never unpacks the pack.

Gizli veriler nasıl korunuyor?How is confidential data protected?

Kişisel ve dava verileri yerel modellerde işlenir, kendi makinelerimde saklanır. Buluta yalnızca gizlilik gerektirmeyen işler gider.Personal and case data is processed by local models and stored on my own machines. Only work that is not confidential goes to cloud models.

07

Birlikte
çalışalım
Let's
work together

Değerleme, bilirkişilik ya da yapay zekâ projeleri için yazabilirsiniz.Reach out about valuation, expert-witness or AI projects.

Gizlilik Politikası Privacy Policy

Son güncelleme: 12 Ekim 2026

Bu politika, gokhanuzman.com sitesini ve Gökhan Uzman'ın kendi kişisel kullanımı için geliştirdiği otomasyon uygulamalarını (rclone-hermes ve Hermes kişisel asistanı) kapsar. Bu uygulamalar kamuya açık bir hizmet değildir; yalnızca geliştiricinin kendi Google hesabıyla kullanılır.

  • Erişilen veriler: Google Drive (dosyaların yedeklenmesi ve eşitlenmesi); Gmail, Google Takvim, Kişiler, Dokümanlar ve E-Tablolar (yalnızca Hermes asistanının kişisel işlemleri için).
  • Kullanım: veriler yalnızca bu işlevler için, hesap sahibinin talebiyle kullanılır; reklam, profilleme ya da satış amacıyla kullanılmaz, genel amaçlı yapay zekâ modellerinin eğitimine aktarılmaz.
  • Saklama: erişim belirteçleri ve eşitlenen dosyalar yalnızca hesap sahibinin kendi cihazlarında ve kendi Google Drive'ında tutulur.
  • Paylaşım: Google kullanıcı verileri üçüncü kişilerle paylaşılmaz, satılmaz, devredilmez (yasal zorunluluk hariç).
  • Google API'lerinden alınan bilgilerin kullanımı ve aktarımı, Limited Use şartları dahil olmak üzere Google API Services User Data Policy kurallarına uyar.
  • İzni geri alma: myaccount.google.com/permissions sayfasından istediğiniz zaman.
  • Web sitesi: çerez veya izleme aracı kullanmaz, ziyaretçiden kişisel veri toplamaz.
  • İletişim: bilgi@gokhanuzman.com

English: These personal automation apps (rclone-hermes, Hermes) are used only with the developer's own Google account. Google user data (Drive; Gmail, Calendar, Contacts, Docs, Sheets) is used solely to perform backup/sync and personal-assistant tasks at the owner's request, stays on the owner's own devices and Drive, and is never sold, used for advertising, used to train general-purpose AI models, or shared with third parties except where required by law. Use and transfer of information received from Google APIs adheres to the Google API Services User Data Policy, including the Limited Use requirements. Revoke access at myaccount.google.com/permissions. Contact: bilgi@gokhanuzman.com